31.07.24 קורס בתורת המטריצות בשיטת פבלה

lecturer image
פאנל דוברים: פרופ׳ אבי ברמן, ד״ר עדי וולף, ד״ר סולימאן חמוד, ד״ר אחלאם מחאג'נה, נעם קרופניק, רחל רוסינסקי, ד״ר אילנה רם
תקציר: נשוחח על קורס בתורת המטריצות שניתן בשיטה של פתרון בעיות לפני הרצאה ונדון בחסרונות וביתרונות של השיטה.

בהתאם לעיקרון פבלה, אנו מזמינים את הקהל לחשוב על הבעיה הבאה:
״פעולה מותרת״ על מטריצה ממשית היא כפל של שורה או עמודה ב (1-).
הוכיחו שעל ידי סדרה של פעולות מותרות ניתן להביא כל מטריצה ממשית למטריצה שסכום כל עמודה וכל שורה שלה הוא אי-שלילי.

מפגש סמינר זה מוקדש לזכרה של מרים ברזינה ז״ל.

לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית)

17.07.24 איך מלמדים מתמטיקה למהנדסים בתל אביב?

lecturer image
דובר: ד״ר יוחאי מעין, הפקולטה להנדסה, אוניברסיטת תל אביב
תקציר:
הפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב מנהלת בעצמה את הוראת המתמטיקה עבור הסטודנטים שלה, באמצעות כמה חברי סגל בפקולטה שהם מתמטיקאים שמתמחים בהוראה אקדמית (ביניהם הדובר). איך זה עובד, בהשוואה לטכניון שבו הפקולטה למתמטיקה מנהלת את ההוראה?
אילו עוד הבדלים (חלקם משמעותיים) בהתנהלות, בכוח האדם, בגישה החינוכית ובפדגוגיה, השתרשו (במכוון או באקראי) בין שתי התרבויות? האם אפשר לאמץ בטכניון חלק מהיתרונות של תל אביב, ולהיפך? ניגע גם בנושא הטיפול במשרתי המילואים בשנה המורכבת הנוכחית.
לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית)

3.07.24 צוות הוראה מצטיין + סטודנטים שמרימים סטארטאפ = 50% נכשלים

lecturer image

דוברים (בפורמט פאנל): פרופ׳ מורן ברקוביץ', ישראל גבאי, מור אלגריסי, יעל גרנות, ליאור אברמס, עמרי גורפינקל, שמעון ימין

תקציר: הקורס זרימה 1 הינו קורס חובה בסמסטר 4 בהנדסת מכונות. הוא נחשב כקשה יחסית עקב הצורך באינטגרציה רבה של חומר מקורסים קודמים, יחד עם יכולת פישוט, מידול, והחלטה עצמאית על קירובים מתאימים. הממוצע במבחנים, תחת אותו מרצה אחראי, נשאר לאורך 10 השנים האחרונות יחסית יציב בין 60 ל-70. אולם, על מנת להגיע לממוצע, תוכן והיקף המבחנים השתנה משמעותית: מ-3 שאלות מקוריות, ל-2 שאלות שיעורי בית. במקביל לכך, מספר הנכשלים עלה.

צוות הקורס טוען בתוקף שהסטודנטים לא ״פחות טובים״ מפעם. לאחרונה, במקרה, צוות הקורס והסטודנטים הקימו מיזם משותף (לא אקדמי) והסטודנטים הראו התמדה, יצירתיות, חשיבה מהירה, ועבודת צוות – כל התכונות של ״דמות הבוגר״. הסטודנטים מצידם טוענים בתוקף שצוות הקורס מצוין – ברור, מסודר, מעניין, ואפילו מלהיב.
אז מדוע הפוטנציאל של הסטודנטים לא בא לידי ביטוי? בשיחת ראש-בראש בין הסטודנטים לצוות הקורס ננסה לפצח את החידה.
(מפגש זה לא הוקלט).

19.06.24 אנימציה של פיקסאר בקורס בסיסי בפונקציות מרוכבות

Image of the lecturers Sami and Daniel

דוברים: ד״ר סמי זעפרני, ד״ר דניאל רבייב

תקציר: בסמסטר חורף תשע״ד, במסגרת הקורס פונקציות מרוכבות, קיימנו פעילות ייחודית בנושא השימוש בפונקציות הרמוניות באנימציה ממוחשבת. הסטודנטים שהשתתפו בפעילות למדו את הרקע המתמטי התיאורטי, הכירו מושגי יסוד באנימציה ממוחשבת, וביצעו פרויקט תכנות בקבוצות. במפגש נספר על האתגר ביצירת עניין אצל הסטודנטים ובחשיפה שלהם ליישומים אטרקטיביים של המתמטיקה בתעשייה, על מידת ההיענות של הסטודנטים, ועל האיזון בין פעילות חוויתית לבין עומס הלימודים שמכתיבים הסילבוס ויתר הקורסים. נשמע על החוויה גם מזווית הראייה של סטודנט שהשתתף בפעילות.

לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית)

05.07.23 תשתיות ליישום חדשנות בהוראה ולמידה

location_image
מקום: סיור אולפנים ומרחבי למידה. ניפגש בכניסה הראשית לבניין אולמן בקומה 4.
 
תקציר: תשתיות מתאימות הן נדבך חשוב למימוש שיטות הוראה, למידה, והערכה חדשות, בהן אנחנו עוסקים בהרחבה במהלך מפגשי הסמינר. בסיור נצפה בפעילות במרחבי למידה חדשים שמותאמים לסדנאות וללמידה פעילה כגון כיתת המולטימדיה, מרחב היזמות טי-האב, וכיתת האקליפטוס בבניין אולמן. כמו כן נבקר באולפנים שמאפשרים הפקת תוכן דיגיטלי באיכות גבוהה בעזרת צלם מקצועי (האולפן הטלויזיוני באולמן) או בצילום עצמי (אולפן הלייטבורד בפורשהיימר). תהיה גם הזדמנות להתנסות.

21.06.23 תחרות החידות – קרב המוחות של הקורס אינפי 2

lecturer picture

דובר: אלון שכטר, הטכניון

תקציר: הסמסטר התנסנו בפעילות חדשה בקורס אינפי 2: תחרות חידות. הסטודנטיות והסטודנטים התחלקו לצוותים והכינו חידות מראש, ואז התכנסנו לאירוע שיא חגיגי של מוזיקה, פיצות, קצת תולדות המתמטיקה והמון אינפי. היה כיף, והקבוצות שניצחו קיבלו תעודות ופרסים סמליים.

כמובן שיש ערך לימודי לפעילות: הסטודנטים כותבים בעצמם את התוכן, ומתרגלים באופן חוויתי את חומר הקורס. אבל מה עוד ניתן ללמוד מההתנסות? מי התלמידים שהשתתפו? מה היתה מידת הרצינות? אילו מיומנויות הפעילות קידמה? באילו כיוונים אפשר לפתח את הפעילות? כמה השקעה נדרשה להפיק אותה, והאם ניתן להרחיב אותה לקורסי שירות גדולים? נדון בשאלות אלו ועוד, ביחד עם כמה מהסטודנטים שהשתתפו.

לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית)

07.06.23 סדנאות שיעורי בית ומעבר להן

lecturer photo
דובר: פרופ׳ איתי שפריר, ד״ר עליזה מלק, ד״ר אביב צנזור, ד״ר ניר בן דוד, ים פלזנשטיין

תקציר: לפני תקופת הקורונה היה מקובל במשך שנים לקיים סדנאות מרוכזות בקורסי החדו״א והאלגברה שנועדו לאפשר לסטודנטים לעבוד בקבוצות על שיעורי הבית שלהם, תוך שהם מקבלים עזרה ממתרגל/ת אם הם נזקקים לה. במהלך השנים היתה שחיקה במתכונת הסדנה ביחס לכוונה המקורית ושעות סדנה רבות התקיימו בפועל במתכונת של שעות קבלה רגילות. בתום תקופת הקורונה נעשה נסיון לחדש את פעילות הסדנאות בקורס אינפי 1מ וכן בקורסי האלגברה של סמסטר א. נשמע ממספר מרצים על נסיונם עם סדנאות ש״ב בעבר הרחוק והקרוב וכן על סדנאות מסוגים אחרים שניתנו בקורס אלגברה 2מ ובקורסים פקולטיים של שנה א.

לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית, עקב תקלה רק הסאונד והמצגת זמינים לאורך חלק מהמפגש)

24.05.23 היכרות עם ChatGPT ואיך הוא קשור להוראת מתמטיקה

lecturer photo
דובר: ד״ר גדי אלכסנדרוביץ׳, IBM והטכניון.

תקציר: לפני חצי שנה התבשרנו על מה שנראה כקפיצת דרך מדהימה בתחום הבינה המלאכותית – ChatGPT, כלי בינה מלאכותית שמסוגל להבין ולענות על שאלות בשפה טבעית וברמה שטרם נראתה כמותה.

בהרצאה זו נכיר את ChatGPT וננסה להבין את הרלוונטיות שלו להוראת מתמטיקה. האם הוא עושה את החיים קלים יותר עבור המתרגלות והמרצות? האם הוא עושה את החיים קלים *מדי* עבור הסטודנטים? מה הוא יכול לתת לנו שלא היה לנו עד עכשיו? לא נקבל תשובות חד משמעיות כי גבולות הכלי הזה ודומים לו טרם נחקרו לעומק, אבל זו התחלה. או בלשונו של ChatGPT עצמו:

There once was a math student so bright, Who tried to use ChatGPT with might, But alas and alack, The answers came back,All wrong, causing quite a fright.

The student typed in with great care, Hoping ChatGPT would be fair, But the responses were odd, And some quite flawed, Leaving the student in despair.

The algorithms, it seemed, were confused, And the student was left feeling abused, They tried to rephrase, But the answers were still a maze, Leaving the student feeling bruised.

So, the moral of this little rhyme, Is to remember, from time to time, That although ChatGPT is grand, It's not always at your command, And sometimes you just can't rely on its prime.

לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית)

10.05.23 קבוצות תרגול ייחודיות עבור סטודנטים שחוזרים על קורס

lecturer photo
דוברת: רבקה אביטל, הפקולטה למתמטיקה
תקציר: זה לא סוד שנוכחות הסטודנטיות והסטודנטים בהרצאות ובתרגולים יורדת באופן עקבי ומדאיג. אצל כאלו שנאלצים לחזור על קורס בפעם השנייה התופעה קיצונית במיוחד, ורבים מהם כמעט ולא מגיעים בכלל במהלך הסמסטר. לעיתים קרובות סטודנטים אלו נכשלים פעם נוספת.
בסמסטר חורף תשפ״ג ביצענו פיילוט בקורס אינפי 2מ׳, שבו פתחנו קבוצת תרגול ייעודית וייחודית עבור סטודנטים שחוזרים על הקורס. במפגש נספר על אופן הלמידה וההוראה המיוחד בקבוצת החוזרים, על הנתונים לגבי מידת ההצלחה של הפיילוט, וכן על תובנות ולקחים להמשך.
לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית)

17.04.23 איך אפשר להגביר מעורבות והשתתפות של סטודנטים בקורסי בסיס במתמטיקה? ואיך זה קשור לתחושת מסוגלות עצמית?

lecturer picture

דוברת: ד״ר אריאל לייטנר, מכללת אפקה

תקציר:

רוצים שהסטודנטים שלכם ישתתפו יותר בשיעור ויתלהבו מהחומר הנלמד? אז המפגש הזה בשבילכם!
נספר על תהליך פדגוגי שפיתחנו ויישמנו במהלך סמסטר שלם בקורס חדו"א 1 לסטודנטים להנדסה. התהליך מבוסס על שילוב של הוראת עמיתים ועבודה עצמית שבועית בכיתת ההרצאה, תוך שימוש באפליקציית שאלונים מתמטיים דיגיטלית בשם MathMatize  (שנתנסה בה גם במהלך הסמינר).
בסמינר נדון באתגרים משותפים, נשתף אתכם בתהליך שעברנו, נספר על נתונים שאספנו, ונדווח על ממצאים ראשונים.
לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית)