בהתאם לעיקרון פבלה, אנו מזמינים את הקהל לחשוב על הבעיה הבאה:
״פעולה מותרת״ על מטריצה ממשית היא כפל של שורה או עמודה ב (1-).
הוכיחו שעל ידי סדרה של פעולות מותרות ניתן להביא כל מטריצה ממשית למטריצה שסכום כל עמודה וכל שורה שלה הוא אי-שלילי.
מפגש סמינר זה מוקדש לזכרה של מרים ברזינה ז״ל.
דוברים (בפורמט פאנל): פרופ׳ מורן ברקוביץ', ישראל גבאי, מור אלגריסי, יעל גרנות, ליאור אברמס, עמרי גורפינקל, שמעון ימין
תקציר: הקורס זרימה 1 הינו קורס חובה בסמסטר 4 בהנדסת מכונות. הוא נחשב כקשה יחסית עקב הצורך באינטגרציה רבה של חומר מקורסים קודמים, יחד עם יכולת פישוט, מידול, והחלטה עצמאית על קירובים מתאימים. הממוצע במבחנים, תחת אותו מרצה אחראי, נשאר לאורך 10 השנים האחרונות יחסית יציב בין 60 ל-70. אולם, על מנת להגיע לממוצע, תוכן והיקף המבחנים השתנה משמעותית: מ-3 שאלות מקוריות, ל-2 שאלות שיעורי בית. במקביל לכך, מספר הנכשלים עלה.
דוברים: ד״ר סמי זעפרני, ד״ר דניאל רבייב
תקציר: בסמסטר חורף תשע״ד, במסגרת הקורס פונקציות מרוכבות, קיימנו פעילות ייחודית בנושא השימוש בפונקציות הרמוניות באנימציה ממוחשבת. הסטודנטים שהשתתפו בפעילות למדו את הרקע המתמטי התיאורטי, הכירו מושגי יסוד באנימציה ממוחשבת, וביצעו פרויקט תכנות בקבוצות. במפגש נספר על האתגר ביצירת עניין אצל הסטודנטים ובחשיפה שלהם ליישומים אטרקטיביים של המתמטיקה בתעשייה, על מידת ההיענות של הסטודנטים, ועל האיזון בין פעילות חוויתית לבין עומס הלימודים שמכתיבים הסילבוס ויתר הקורסים. נשמע על החוויה גם מזווית הראייה של סטודנט שהשתתף בפעילות.
לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית)
דובר: אלון שכטר, הטכניון
תקציר: הסמסטר התנסנו בפעילות חדשה בקורס אינפי 2: תחרות חידות. הסטודנטיות והסטודנטים התחלקו לצוותים והכינו חידות מראש, ואז התכנסנו לאירוע שיא חגיגי של מוזיקה, פיצות, קצת תולדות המתמטיקה והמון אינפי. היה כיף, והקבוצות שניצחו קיבלו תעודות ופרסים סמליים.
כמובן שיש ערך לימודי לפעילות: הסטודנטים כותבים בעצמם את התוכן, ומתרגלים באופן חוויתי את חומר הקורס. אבל מה עוד ניתן ללמוד מההתנסות? מי התלמידים שהשתתפו? מה היתה מידת הרצינות? אילו מיומנויות הפעילות קידמה? באילו כיוונים אפשר לפתח את הפעילות? כמה השקעה נדרשה להפיק אותה, והאם ניתן להרחיב אותה לקורסי שירות גדולים? נדון בשאלות אלו ועוד, ביחד עם כמה מהסטודנטים שהשתתפו.
לינק להקלטה בפנופטו (צריך הזדהות טכניונית)
תקציר: לפני תקופת הקורונה היה מקובל במשך שנים לקיים סדנאות מרוכזות בקורסי החדו״א והאלגברה שנועדו לאפשר לסטודנטים לעבוד בקבוצות על שיעורי הבית שלהם, תוך שהם מקבלים עזרה ממתרגל/ת אם הם נזקקים לה. במהלך השנים היתה שחיקה במתכונת הסדנה ביחס לכוונה המקורית ושעות סדנה רבות התקיימו בפועל במתכונת של שעות קבלה רגילות. בתום תקופת הקורונה נעשה נסיון לחדש את פעילות הסדנאות בקורס אינפי 1מ וכן בקורסי האלגברה של סמסטר א. נשמע ממספר מרצים על נסיונם עם סדנאות ש״ב בעבר הרחוק והקרוב וכן על סדנאות מסוגים אחרים שניתנו בקורס אלגברה 2מ ובקורסים פקולטיים של שנה א.
תקציר: לפני חצי שנה התבשרנו על מה שנראה כקפיצת דרך מדהימה בתחום הבינה המלאכותית – ChatGPT, כלי בינה מלאכותית שמסוגל להבין ולענות על שאלות בשפה טבעית וברמה שטרם נראתה כמותה.
בהרצאה זו נכיר את ChatGPT וננסה להבין את הרלוונטיות שלו להוראת מתמטיקה. האם הוא עושה את החיים קלים יותר עבור המתרגלות והמרצות? האם הוא עושה את החיים קלים *מדי* עבור הסטודנטים? מה הוא יכול לתת לנו שלא היה לנו עד עכשיו? לא נקבל תשובות חד משמעיות כי גבולות הכלי הזה ודומים לו טרם נחקרו לעומק, אבל זו התחלה. או בלשונו של ChatGPT עצמו:
There once was a math student so bright, Who tried to use ChatGPT with might, But alas and alack, The answers came back,All wrong, causing quite a fright.
The student typed in with great care, Hoping ChatGPT would be fair, But the responses were odd, And some quite flawed, Leaving the student in despair.
The algorithms, it seemed, were confused, And the student was left feeling abused, They tried to rephrase, But the answers were still a maze, Leaving the student feeling bruised.
So, the moral of this little rhyme, Is to remember, from time to time, That although ChatGPT is grand, It's not always at your command, And sometimes you just can't rely on its prime.
דוברת: ד״ר אריאל לייטנר, מכללת אפקה
תקציר: